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求人・転職サイトの会員登録や応募数の向上を目的としたプランニング業務
WebサイトやアプリのCVR改善案件の起案及び推進を行っていただきます。
【業務内容】
・起案に伴うサイト解析や振り返り分析
・サイト解析、データ抽出
・解析結果をもとにした課題の発見
・打ち手の立案、効果見込みの算出
・要件定義、WF作成
・担当案件の推進
・ABテストの実施、モニタリング、分析
・受け入れテストの実施

【業務内容】
某小売企業向けの基幹システムの運用開発案件になります。
※詳しくは面談時にお話をさせていただきます。

分析チームのアナリストとして、決められた集計方法に基づき事業戦略に必要な経営データを集計する業務を行っていただきます。
PL表や経営指標に資するデータ集計経験を重視しているため、ご経験の有無が確認できると確度が上がります。
稼働率は0.5〜0.8人月を想定しております。

グループ全体のビジネスにおける意思決定をデータ利活用を通じて支援を行います。
特にBI環境の構築や新規事業や施策の効果測定から原因分析、さらには改善提案まで幅広くご担当いただけます。
また、ご自身の希望に応じて事業側を巻き込んで施策推進もご担当いただくことも可能です。

・データ分析基盤導入に伴う保守案件
・ETLの追加変更、SQLやPythonの修正、Lambdaのデプロイ
・マート集計、ファイル出力の新規作成、改修
・原因調査、リカバリー対応

・データ分析基盤導入に伴う保守案件
・ETLの追加変更、SQLやPythonの修正、Lambdaのデプロイ
・マート集計、ファイル出力の新規作成、改修
・原因調査、リカバリー対応

エンドが提供するサービスのインフラエンジニアとしてご参画いただきます。
GCPを採用しているのですが、クラウド上にNginxやDB、Redisなどを自身でインストールしてオンプレのように使っており、
クラウドの良さを活用できているとは言えない状態です。
システムを、ユーザーにとってもっと良いサービスが提供できる状態に作り替えることが業務内容になります。
【ポジションの魅力】
良いプロダクトを作るためには役割毎に権限が委譲されていることが重要だと考えております。
なので、インフラエンジニアロールの皆様にはインフラに関係するすべてのことが意思決定できます。
このスタンスなので、やりたいことにもっと集中するために開発効率を上げるための施策やOSの新機能の導入もしやすい組織です。
やりたいことに集中するのを阻害するような、説明のための資料作成、誰かをマネジメントすることなども一切ありません。
MTGも1日1時間のDailyハドルだけなのですが、逆に1日1時間は顔を合わせて相談をする場を設けているため、
そこで他の開発者と「どうするべきか」を相談しながらより良い設計を議論したり、困っていることを相談しやすいちょうど良いコミュニケーションが取れます。
【選考のポイント】
運用経験を重視して書類選考を行います。
そのため、短期が多い方は長期的な運用面で発生する課題への対応経験がないためNGになります。
業務系の経験によっておらず、Web系のtoCサービス経験が多い方がマッチしやすいです。

【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→お試し稼働（5日ほどの業務委託）→採用（数ヶ月単位での業務委託）

【案件概要】
研修事業向け社内SE業務を行っていただきます。
※詳細については面談時にお話しいたします。
【業務内容】
・現システムの課題調査
※自社システム10程度+SaaS系(Salesforce / MotionBoard / Winactor等)+Java / http://ASP.Net
・モダンな基盤への刷新に向けた技術調査、検証、開発
・社内ユーザへの検証結果説明、実現方法説明、問合せ対応
・プロジェクトリーダー/サブリーダーのご経験

水道料金徴収システムの新規導入プロジェクトで、
主に製造（画面開発多め）、テストを担当いただきます。

肉・魚部門のシステムを新規で開発するため新しいメンバーを募集しております。
作業内容：Webアプリの設計・開発・テスト

【案件概要】
データ分析基盤となるDWHの構築および開発保守運用

【技術構成】
言語：Python,SQL
BI：Tableau
Cloud：
GCP（BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Composer）
snowflake

【時間】
8:45～17:30

【稼働】
テレワーク
※地方在住者参画可能

[案件概要]
大手運送会社が利用している業務システムにおいて利用者数の増加に伴い
性能に課題が見つかったため、SQL改善やアーキテクチャ変更などを駆使して
性能改善を行うプロジェクトです。
[業務内容]
・マネジメント業務
　性能改善チームのマネジメント
　PJ進捗管理、メンバータスク管理（評価は含まない）
　顧客報告資料作成および報告、社内外調整、打合せ参加など
　 (SQLの知識が有る方を求めています)

・新規データマートの要件定義
　　　・ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり
　　　　既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります
　　　・データマート作成
　　　　既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・
　　　　システム開発運用改善業務
　　　　　- AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、
　　　　　　S3にデータレイク、データマートを構築
　　　　　- 既存の基盤改修・改善
　　　・データマート日次運用保守業務

【案件概要】
アナリティクス・AI案件の推進
金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを行っていただく。
・PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

DWHの機能追加、BIの開発、改修作業が中心となります。
技術構成はGCP,Bigquery,Lookerの構成

アジャイルで複数ある小案件を1～2週間タームで処理していく。

Lookerの経験は必要ないが、
なんらかのBIツールでのレポート作成経験、SQLでのデータ抽出、加工などの経験をもとめています。
どちらかというとSQLでの作業に強みがある方が望ましいです。

【業務内容】
・レコードマネジメネント業務
　　　運用している3システムへのアカウント管理や利用方法など、メールでの問い合わせ対応　
　　　DBからのSQLでのデータ抽出
　　　図解解説説明資料作成
　　　ブラウザ画面操作（専用システム画面）
　　　SQL serverからエクスポートExcel集計作成
　　　パワーポイントでの月次報告書作成、顧客への口頭報告
・サーバー（NAS）全般管理対応
（OS：Linux　ミドルウェア：apache、sendmail、samba　DB：PostgresSQL　

【言語】Perl、HTML、JavaScript
上記をすべて同一サーバー上で稼働しており、「WEB登録ホーム＋管理画面」という構成、サーバ管理業務も担当いただきます。
グループ会社から依頼される社内ツール作成（Access、Excel、Powerツール（マイクロソフトのモジュール型簡易プログラムアプリ）を使用し、自社のアクセス解析ツール（Accsessベース）のリニューアルにおけるメンテナンスや機能追加等を行います。

製薬企業向けマーケティング支援関連の下記サービスにおけるQA業務を行っていただきます。
【サービス内容】
・製薬企業の薬剤情報を医師に発信するサービス
・製薬企業の方が医師と直接コミュニケーションを取れるサービス
【プラットフォーム】
・PCサイト
・スマホサイト、アプリ
【体制】
・プロダクトマネージャー：約8名
・デザイナー：約3名
・開発者：約20名
・テクニカルサポート：約7名
・QA：14名
【環境】
・検証端末：Windows、macOS、iOS、Android
・テストケース管理：TestRail、Googleスプレッドシート等
・ソースコード管理：Gitlab
・言語：Java(メイン),Scala,Ruby,Go,Kotlin,ob-C,swiftなど
・CIツール：GitLab-CI / Jenkins
・ドキュメント：Confluence、Wiki、G Suiteなど
・チャットツール：Slack
・その他：Sentry、BigQuery、GCP、AWS、Tableau

経営戦略室データ分析支援要員を募集しております。
経営層からの要望で、その時に必要な経営の計数に関する様々なデータをSQLを書いて抽出し、BIで可視化を実施していただきます。
常に見ているダッシュボードは2～3種類、ページ数は最大20枚程度となり、タイムリーに要望に応えるためにスピード感のある動きが求められます。

某小売業のデータ利活用システムの開発支援を行なっていただく予定です。

弊社消費者パネルのデータを活用し、小売ID-POSから消費者のプロフィールを
推計するシステムのGenometrics snowflake化対応をしております。
業務内容としては下記を想定しております。
システム最適化（snowflake化）の一環として現状EMRで動作している処理をsnowflakeに置き換え中です。　　　
提供系システム全般（一部既存メンバが手を付けていた）の調査・開発・テスト・検証と社内系を含めた全体テストを担当していただきます。

鉄鋼メーカー利用のEDIシステム運用保守案件になります。
業務は下記を想定しております。
・リリース後のシステムの改修案件
・保守案件の改修対応

公営事業基幹系システム保守作業,調査に携わっていただきます。
基本的に新規開発はあまりありません。

バグ対応、データ抽出など顧客要望に合わせて随時対応をしていただきます。

【業務内容】
・現行仕様調査を行なっていただきます
・テーブル定義を行なっていただきます
・SQL設計を行なっていただきます
・データマート設計を行なっていただきます
・単体テストを行なっていただきます

・データ移行用ツール作成、データ移行の検証実施を行なっていただきます
※データ移行自体は元請プロパが実施しております

【作業内容】
工程：設計・開発、保守
主に下記の作業を担当する予定でございます。
・SSISパッケージ開発を行なっていただきます
・コードを書いていただきます
・PowerShellスクリプト開発を行なっていただきます
・保守の問い合わせ対応（月75時間）を行なっていただきます

某小売業顧客のMDシステム全体の刷新PJTにおいて、サービス全体を鑑みながらの運用保守を行っていただきます。
方針検討、運用設計、不具合調査、運用スクリプト作成、原因分析、リカバリー、運用回避および抜本改善等の品質改善業務に従事頂きます。
開発メンバーともにQA対応を行っていただきます。

旅行領域の顧客に提供する分析ダッシュボードをTableuで構築・運用するエンジニアを募集いたします。

大規模データ利活用ツールのサーバーサイド開発です。

【概要】
ユーザデモグラフィック情報、指定SQLから顧客のIDを抽出し、ファイル出力を行うシステム
【環境】
GCP、PHP(Laravel)、BigQuery
上位所属リーダー管理のもと以下の業務を行います。
【開発】
追加機能改修・テスト・リリース・リファクタリング対応

【保守】障害対応、問い合わせ対応、メンテナンス対応、EOSL対応
※障害対応は原因分析、対応案の検討も行います
※立ち上げ期間としては3カ月ほどを見込んでおります。

水道料金徴収システム改修を行っていただきます。
既存スクラッチシステムの改修案件で開発言語はDelphiとなっておりますが、
VB等の開発経験、SQLの使用経験がある方であれば対応可能な案件です。

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しております。

自社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、自社大規模言語モデルの開発推進および、
より効率的な活用の実現に向けて、プロンプトの設定・最適化の推進、研究開発、チームマネジメント等を通じて、事業を推進してくださる方を募集します。

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。
【具体的な業務内容】
・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等

【開発環境】
R&D部門（今回Joinしていただく部署）
・開発言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
・データベース：Cloud Firestore
・インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
・ソースコード管理：Bitbucket
・開発管理：Notion, JIRA
・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

現在、アジアへの進出などを見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、
AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、自社プロダクトに直接貢献してくださる方、
既存の音声認識モデルの改造ではなく、自社モデル生成の研究開発を推進いただける方を募集しております！

AIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せいたします！

【想定している業務内容】
・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします